Eureka

• Cercando a las células malignas
• Luz y memoria matabacterias
• Ordenadores para diagnosticar el Alzheimer

(01 de marzo de 2010)

CERCANDO A LAS CÉLULAS MALIGNAS

La revista británica Nature acaba de publicar los resultados de una investigación internacional que, según informan, ha propiciado identificar cambios genéticos comunes en 26 tumores, así como las alteraciones específicas de cada uno de estos.

El logro tiene importantes implicaciones en el diagnóstico y terapia del cáncer. Su aplicación clínica no es inminente, pero los resultados abren la puerta a un mayor conocimiento de los mecanismos moleculares para avanzar en la identificación de las células malignas. Ahora, los investigadores enfocarán sus esfuerzos en determinar de qué manera se puede bloquear la progresión del tumor mediante el estudio de nuevos fármacos.

LUZ Y MEMORIA MATABACTERIAS 

Un equipo de investigadores de la Universidad de Illinois, Estados Unidos, y de la Academia China de Ciencias ha desarrollado una nueva y poderosa arma para la batalla contra las bacterias: un proceso de desinfección fotocatalítico mejorado que utiliza luz visible para destruir bacterias y virus dañinos, incluso en la oscuridad, según reportan agencias de prensa.

El proceso de desinfección puede ser usado para purificar el agua potable, esterilizar instrumentos quirúrgicos y hasta eliminar huellas dactilares no deseadas en componentes electrónicos y ópticos delicados.

El nuevo catalizador también tiene un efecto de memoria catalítico único, que hace que continúe matando agentes patógenos letales hasta 24 horas después de que la luz es apagada, a través de unas nanopartículas de paladio que liberan lentamente electrones capturados, los cuales pueden reaccionar entonces con el agua para producir agentes oxidantes adicionales.

ORDENADORES PARA DIAGNOSTICAR EL ALZHEIMER 

Científicos de la Universidad de Granada, España, desarrollaron un nuevo sistema informático que, aseguran, permite diagnosticar el Alzheimer de forma precoz, hasta alcanzar un 90 por ciento de éxito, a partir de imágenes procesadas por ordenador, lo que supone un importante avance en este ámbito de investigación.

Para probar la nueva técnica automática de diagnóstico asistido por computador, los investigadores emplearon imágenes tomográficas cerebrales de tres bases de datos diferentes de sujetos de edad avanzada afectados por la enfermedad, o con un patrón de desarrollo normal. De esta manera, los algoritmos desarrollados permitieron identificar las regiones afectadas por el Alzheimer y aprender a discriminar entre aquellos sujetos que padecían la enfermedad y los sanos.

Los resultados, publicados en las revistas Information Sciences, Neuroscience Letters y Electronics Letters, entre 2009 y 2010, forman parte de un proyecto más amplio, aun en desarrollo, para crear una herramienta informática completa que esté disponible en la práctica clínica de los hospitales.